Modeller yanılmaz istatistiki algoritmalar değiller, illa ki bir yerde bir fizik yuvarlaması yapılmak zorunda. Modellerin yanılmalarının tek sebebi ıstatistik ve vade değil.
her neyse beynimi bu gfs nin arızalarıyla yakamam hocam sal gitsin
Modeller yanılmaz istatistiki algoritmalar değiller, illa ki bir yerde bir fizik yuvarlaması yapılmak zorunda. Modellerin yanılmalarının tek sebebi ıstatistik ve vade değil.
her neyse beynimi bu gfs nin arızalarıyla yakamam hocam sal gitsin
Modellerde ki yağış bolluğu ne olursa olsun inşallah sona ermez.Tamam istediğimiz sistemi tam olarak vermiyorlar ama yine de iyi yağışlar var.Paralel de Gfs ana çıktıya benzer güncelleme yapıyor.
Modellerde ki yağış bolluğu ne olursa olsun inşallah sona ermez.Tamam istediğimiz sistemi tam olarak vermiyorlar ama yine de iyi yağışlar var.Paralel de Gfs ana çıktıya benzer güncelleme yapıyor.
Acccunun kış tahmini böyle giderse oturacak sanırım
Acccunun kış tahmini böyle giderse oturacak sanırım
Onun için biraz daha süre var.
Model performans özelliklerini etkileyebilecek bir model sistemde yapılan değişikliklere örnekler:
Model performans özelliklerini etkileyebilecek bir model sistemde yapılan değişikliklere örnekler:
- Modele giren ilk verinin modifikasyonu (hacim, tip, yoğunluk, doğruluk)
- Model yapının modifikasyonu (yatay / dikey çözünürlük, zaman adımı artışları, alan, grid noktası ve spektral dalga modeli, dikey koordinat, hidrostatik ve hidrostatik olmayan modeller)
- Model tarafından kullanılan fizik paketleri (radyasyon şemaları, difüzyon, arazi / yüzey gösterimleri)
- Model tarafından kullanılan parametrelendirme şemaları (konvektif parametrelendirme, sürtünme bileşenleri)
- Model verilerinin çıktı işlenmesi (tahmin tip algoritmalar, model verilerinin görüntülendiği ızgara çözünürlüğü)
hocam ilk maddeyi zaten biliyorum. ancak diğerlerinde ki detaya bu kadar hakim değilim