Genel olarak soguma yetersizligi var. Sogumanin artmasi lazim.
Ben bir de Batı Sibirya yükseğinin konumuna takılmış durumdayım. Sanki çok büyük sekteye uğratacakmış gibi geliyor bana. Birleşme olması bunu değiştirmiyor. 1907 gibi bir sinoptiğe dönüşürse orası başka tabi 
Bununla birlikte bu söz konusu dönemi gösteren sinoptiklerde halen beni ikna ve tatmin etmeyen bir taraf var... Onu çözemiyorum... Bir sıkıntı var ama!
Diyagram güzel zaten ana fikir önemliydi. Ana cıktı sen Allah'ından bulasın 
Öğlen GFS güncellemesine derinlemesine bir bakış yapalım...
hocanın emeğıne saglık şimiden ama benim olumlu yönde cok bir beklentim yok maalesef.....baksanıza kış gibi mi modeller endeksler vs vs..umarım her sey en kısa surede düzelir..
Aynen divane kardeşim... 80'li yılların sonlarında arka arkaya birkaç yıl hatta 90'lı yıllara da sarkan böyle acayip dönemler olmuştu. Moral bozucu ama benim hala umudum var!
Hocam işinize karısmak gibi olmasın ama isterseniz tahmin için yarını bekleyin çünkü Ecmwf kendi verileriyle çelişiyor. Ama son söz sizin..
biz de çelişiyoruz zaman zaman sorun değil hocam sağolun
Arkadaşlar herkese iyi geceler,
Yarın dersim var özel bir üniversitede YL dersi veriyorum ve sunum hazırlamaktayım. Tüm güncellemeleri takip ettim ama işimi bitiremediğim için fikirlerimi uzun uzun yazamayacağım. 17-23 Aralık arasında kar konusunda maalesef yanılmış görünüyorum. En azından söz konusu tarihlerdeki pattern değişimini doğru tahmin ettik diyerek kendimize moral verelim. Öte yandan Aralık 23-31 arasından ben halen umudumu kesmiş değilim. İlk salınım için süre her geçen zaman azalıyor. Bugün akşam güncellemesinde hakim senaryonun ilk salınım için Kazan - Kırım - Kandıra hattından yurda sistem sokmasını bekliyordum olmadı. Sıkıntı yağışsız yeni bir periyoda girme ihtimalimizin kuvvetli olması. Yarın akşam ve Pazar günleri takibimizi yine bu başlık altından yaparız.
Saygılar sevgiler...
wildleo1907 hocam gfs nin verdiği ay sonu modelinde trakya için pek de bir yağış gözükmüyor sizce ne olur o zamana kadar değişim olur mu?
Vakit çok uzun yağışa takılmayın
wildleo1907 hocam cuma günü tahmininiz akşam güncellemesindem sonra mı olacak? İ
Evet
Arkadaşlar doğru diyagram çıktığında istanbul sorumlusu arkadaşımız yayınlayacaktır.
wildleo1907 hocam sizce bu sistemin ötelenme ihtimali varmı kuzeyimizde bukadar küçlü soğuklar varken helede yanı başımıza dayanmışken ben bunun 3 te birine bile razıyım yeterki gelsin bundan sonra şuraya yağsın buraya yağsın diyede bir lüksümüz yok kuraklık açısından ülkemiz adına gelen hersistem bizim için önemli.
Aynı kuvvetli soğuk çekirdekten bahsediyoruz anladığım kadarıyla. Bana göre bu sistemin ötelenme olasılı yok. Ya gelecek bizi de içine alacak şekilde Kırım ve güneyini ve doğusunu vuracak ya da Hazar'ın doğusundan öteye bu tarafa sarkmadan Moğolistan YB sinin etkisi ile yavaş yavaş ait olduğu bölgeye kuzeye çekilecek.
hocam orta vadede ecmwf ile gfs nin birbirinden farkli ciktilar sunmasi ne tuhaf.
Mutabık kaldıkları gün ya düğün yeri olacak buralar ya cenaze. Ben fikrimi yarın açıklayacağım akşama inşallah.
Hocam +2 -2 farketmez ama o sistemi elbet alacağız inşallah modeller gfs gibi dönüşüne devam edecek ve tahmininiz tutacak
Sistemi alıp almamak önemli değil. O kısır döngü kırılıyor ya benim içimi o rahatlatıyor!
wildleo1907 hocam ecm ile ilgili ne düşünüyorsunuz?
Yarın akşamki çıktısına bakacağım.
Hocam yarın başlık açacak mısınız
Yarın akşam inşallah açacağım
CFS doğru okunduğu takdirde degisik ipuçları verebilen uzun vadeli tahminde başarılı bulduğum bir model. Tarihlere spesifik olarak takılmayın.
cuma günü mesela 2 hafta sonra soğuk hava dalgasının kesinlesecegimi belli olacak
Hayır ama Cuma akşamı ECMWF den sonra orta vadedeki gelişimin nasıl olacağına dair görüntü bizlere kuvvetli kanıtlar verebilecektir. O günkü duruma göre ben de bir konu üzerinden yılbaşına kadar olacak süreç için bir başlık açacağım.
Ab ler çoğaldıkca model diye birşey takip etmek 120 sonrası sıkıntı. Adı üstünde kararsız hava. Onu kestirmek ab derinliğini bulmak yükseğe karşı tepkisi ne ölçekte olur onu bilmek cidden kolay değil bunu yapay zeka olarak ben kolay görmüyorum adamların bir sistemi vardır basınca dayalı sistematik görsel çıkartabilir ama 120 sonrası sistem tamamen yapay zekanın yapay hareketine bağlı 😊
Kesinlikle katılıyorum. Yapay zekanın temel amacı sıfır artıklı modeli gerçekliğe en uygun halde tahmin etmek ise ki bunu yapabilmesi için tüm değişkenlere vakıf olması lazım, bilinen tüm değişkenler öğrenen makineye insanlar tarafından girildiğine göre sıfır hata her defasında dikkate alınması gereken yeni değişkenler olduğundan dolayı model çerçevesinde laboratuar ortamında gerçekleşebilecek ancak reel dünyada bu mümkün olmayacak ta ki iklim bilimciler ve meteorologlar bu konuda inovatif bulgulara ulaşıncaya ve onları öğrenen makinelere yükleyip tanıtıncaya kadar...
Alles anzeigenMeteoroloji uzmanları, hava durumunu tahmin ederken, şiddetli fırtınaları gösterebilecek bulutların şekillerini ve hareketlerini izlemek için birçok model ve veri kaynağı kullanıyor. Bununla birlikte, giderek artan hava durumu veri setleri ve beliren son teslim tarihleriyle, tüm fırtına oluşumlarını - özellikle daha küçük ölçekli olanları - gerçek zamanlı olarak izlemeleri neredeyse imkansızdır.
Şimdi, Penn State, AccuWeather, Inc. ve İspanya'daki Almería Üniversitesi'ndeki bir araştırma ekibi sayesinde, tahmincilerin potansiyel şiddetli fırtınaları daha hızlı ve doğru bir şekilde tanımalarına yardımcı olabilecek bir bilgisayar modeli var. Makine öğreniminde doğrusal sınıflayıcılara dayanan bir çerçeve geliştirdiler - bir çeşit yapay zeka - bulutlardaki dönüş hareketlerini, aksi takdirde farkedilmemiş olabilecek uydu görüntülerinden saptadılar. Bu AI çözümü Pittsburgh Süper Bilgisayar Merkezindeki Bridges süper bilgisayarında çalıştı.
AccuWeather'daki kıdemli adli meteoroloji uzmanı Steve Wistar, bu aracı potansiyel olarak tehdit edici oluşumlara yönelterek bu araca sahip olmanın daha iyi bir tahmin yapmasına yardımcı olabileceğini söyledi.
"En iyi tahmin mümkün olduğunca çok veri içeriyor" dedi. “Atmosfer sonsuz derecede karmaşık olduğu için katlanacak çok şey var. [Önümüzde] bulunan modelleri ve verileri kullanarak, atmosferin en eksiksiz görüntüsünün bir görüntüsünü alıyoruz.”
Araştırmalarında, araştırmacılar Wistar ve diğer AccuWeather meteorologları ile birlikte çalışarak 50.000'den fazla tarihi ABD hava uydu görüntüsünü analiz ettiler. Onlarda, uzmanlar "virgül şeklindeki" bulutların şeklini ve hareketini belirledi ve etiketlediler. Bu bulut paternleri, dolu, fırtınalar, şiddetli rüzgarlar ve kar fırtınası dahil olmak üzere şiddetli hava olaylarına yol açabilecek siklon oluşumlarıyla güçlü bir şekilde ilişkilidir.
Daha sonra, bilgisayarlı görü ve makine öğrenme tekniklerini kullanan araştırmacılar, bilgisayarlara, uydu görüntülerinde virgül şeklindeki bulutları otomatik olarak tanıma ve tespit etmeyi öğretti. Bilgisayarlar daha sonra gerçek zamanlı olarak, bir veri okyanusunda, şiddetli havanın başladığını tespit etmek için dikkatlerini odaklayabileceklerini belirterek uzmanlara yardımcı olabilir.
"Virgül şeklindeki bulut, şiddetli hava olaylarının görsel bir göstergesi olduğundan, programımız meteorologların bu tür olayları tahmin etmesine yardımcı olabilir" dedi. projesi.
Araştırmacılar, yöntemlerinin virgül şeklindeki bulutları tahmin başına ortalama 40 saniyede yüzde 99 doğrulukla etkili bir şekilde tespit edebildiklerini buldu. Ayrıca, mevcut diğer şiddetli hava tespit yöntemlerinden daha iyi performans göstererek, şiddetli hava olaylarının yüzde 64'ünü tahmin edebildi.
Zheng, "Metodumuz insan etiketli, virgül şeklindeki bulutların çoğunu yakalayabilir" dedi. "Ayrıca, yöntemimiz bazı şekilleri oluşturmadan önce virgül şeklindeki bulutları algılayabilir ve algılamalarımız bazen insan gözünün tanınmasından daha erkendir."
Wistar, "İşletmemizin çağrısı hayat kurtarmak ve mülkleri korumak." “Fırtınadan etkilenecek insanlar için ne kadar gelişmiş bildirim olursa, o hizmeti daha iyi veriyoruz. Mümkün olan en kısa sürede en iyi bilgileri almaya çalışıyoruz.”
Bu proje, AccuWeather ile Zheng'in tez danışmanı olan profesör James Wang liderliğindeki bir IST Koleji araştırma grubu arasında yapılan çalışmaları daha ön plana çıkarttırıyor.
Wang, “2010 yılında AccuWeather ile işbirliğimiz başladığında, meteorologların ve klimatologların karşılaştığı önemli bir zorluğun, Dünya gözlem uyduları, radarlar ve sensör ağları tarafından oluşturulan büyük miktarda ve sürekli olarak artan miktarda veri anlamında olduğunu fark ettik” dedi. “Bilgisayarlı sistemlerin verileri analiz etmesi ve verilerini öğrenmesi çok önemlidir, bu nedenle şiddetli hava tahmini gibi zamana duyarlı uygulamalarda verilerin zamanında ve doğru şekilde yorumlanmasını sağlayabiliriz.”
“Bu araştırma, hava ile ilgili görsel bilgilerin yapay zeka temelli yorumlanmasının araştırma topluluğuna uygulanabilirliğini göstermek için erken bir girişimdir. Bu yaklaşımı mevcut sayısal hava tahmin modelleri ve diğer simülasyon modelleriyle entegre etmek için daha fazla araştırma yapılması muhtemeldir. hava durumu tahminleri insanlar için daha doğru ve kullanışlıdır. "
Sonuç olarak Wistar, "Bu araştırmanın yararı, çok meşgul bir tahmincinin dikkatini başka türlü gözden kaçırılmış olabilecek bir şeye çağırıyor."
@4 Şubat hocam teşekkürler katkınız için. Aslında son cümle bence en önemli kısım. Şöyle ki, n tane değişken ki bu değişken sayısını modellemede belirli varsayımlar altında insanlar giriyor, bu nokta dikkate alınmayan ve dahası henüz etkisi tespit dahi edilememiş olabilecek yüzlerce başka değişkenin olabileceği gerçeğini ortaya koyuyor. Machine learning tanıyor hatırlıyor ve ne olursa ne oluru kendisi söylüyor bunu da yapay zeka ile yapıyor. Ama anladığım kadarıyla ve Hava_Forum ile mutabık olduğumuz şekliyle bence inovatif bir şekilde sonucu etkileyen ve henüz bizim bilmediğimiz bir değişkeni açığa çıkarmıyor, çıkaramıyor. Siz ne dersiniz bu konuda?
